을 만족하면 일대일(one to one)이라 한다.
을 만족하면 전사(onto)라 한다.
일대일 함수 중 조건을 만족하는 함수를 일대일 대응(one to one, onto)이라 부른다.
예제 1
- 와 가 일대일 함수이면 도 일대일 함수이다.1
- 가 일대일 함수이면 는 일대일 함수이다.2
- 가 일대일 함수이면 는 일대일 함수이다.3
- 와 가 전사 함수이면 도 전사 함수이다.4
- 가 전사 함수이면 는 전사 함수이다.5
- 가 전사 함수이면 는 전사 함수이다.6
- 가 함수이면, 이다.7
- 가 일대일 함수이면, 이다.8
- 가 전사 함수이면, 이다.9
예제 2
, , 일 때, ( 를 역상(preimage)이라 하자.)
Footnotes
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True, ↩
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True, ↩
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False, 이면 는 일대일 함수이지만 는 일대일 함수가 아니다. ↩
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True, ↩
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False, 3번과 같은 예시 ↩
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True, ↩
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False, ↩
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True ↩
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False, ↩
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False, , 단, 등호는 가 단사일 때만 성립한다. , , 라고 하자. 이때 , 이므로 이다. 임의의 를 고르면, 이므로 . 따라서 이다. 하지만 가 단사가 아니라면, 이면서 인 경우가 가능하므로 에 이외의 원소가 포함될 수 있다. 이 경우 포함은 성립하지만 동치는 성립하지 않는다. 반대로 가 단사이면, 이므로 가 된다. ↩
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False, , 단, 등호는 가 전사일 때만 성립한다. , , 라고 하자. 이때 , 따라서 , 그런데 이므로 이다. 임의의 라고 하면, 어떤 에 대해 인데, 이므로 , 따라서 . 즉, 항상 이다. 하지만 가 전사가 아니라면 의 어떤 원소는 형태로 표현되지 않을 수 있으므로, 그 원소는 에 포함되지 않는다. 반대로 가 전사이면, 이고 모든 에 대해 인 가 존재하므로 가 되어 등호가 성립한다. ↩
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True, 임의의 이면 이므로 . 따라서 포함관계 성립한다. ↩
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True, 임의의 이면 이므로 또는 , 따라서 한다. 반대로, 이면 , 즉 . 양쪽 포함이므로 등호가 성립한다. ↩
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True, 이면 , 즉 동시에 와 에 속하므로 , 역도 성립하므로 등호가 성립한다. ↩
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True, 이면 이고 , 즉 이고 , 따라서 , 역도 마찬가지다. ↩
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True, 임의의 라면 이므로 . 따라서 포함관계 성립한다. ↩
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True, 임의의 이면 이고 , 즉 또는 , 따라서 . 역도 성립하므로 등호가 성립한다. ↩
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False, 이다. 등호는 가 단사일 때만 성립한다. 임의의 이면 이고 , 따라서 . 그러나 가 단사가 아니면, 이더라도 이를 만드는 에 대해 이면 인 가 존재하지 않을 수 있음. 가 단사이면 이므로 동치 성립한다. ↩
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False, 이다. 등호는 가 단사일 때만 성립한다. 임의의 라면 such that 이고, . 그런데 일 수도 있으므로 인지는 알 수 없다. 그러나 가 단사이면 , 따라서 , 즉 가 되어 동치 성립한다. ↩
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True, 14, 15, 18 의 증명에서 사용한 방법은 임의의 집합에 대해 성립한다. ↩