을 만족하면 일대일(one to one)이라 한다.

을 만족하면 전사(onto)라 한다.

일대일 함수 중 조건을 만족하는 함수를 일대일 대응(one to one, onto)이라 부른다.

예제 1

  1. 가 일대일 함수이면 도 일대일 함수이다.1
  2. 가 일대일 함수이면 는 일대일 함수이다.2
  3. 가 일대일 함수이면 는 일대일 함수이다.3
  4. 가 전사 함수이면 도 전사 함수이다.4
  5. 가 전사 함수이면 는 전사 함수이다.5
  6. 가 전사 함수이면 는 전사 함수이다.6
  7. 가 함수이면, 이다.7
  8. 가 일대일 함수이면, 이다.8
  9. 가 전사 함수이면, 이다.9

예제 2

, , 일 때, ( 를 역상(preimage)이라 하자.)

  1. 10

  2. 11

  3. 10, 11은 어떤 조건에서 성립하는가?

  4. 12

  5. 13

  6. 14

  7. 15

  8. 16

  9. 17

  10. 18

  11. 19

  12. 14, 15, 18은 임의의 합집합, 교집합에도 성립하는가? 20

Footnotes

  1. True,

  2. True,

  3. False, 이면 는 일대일 함수이지만 는 일대일 함수가 아니다.

  4. True,

  5. False, 3번과 같은 예시

  6. True,

  7. False,

  8. True

  9. False,

  10. False, , 단, 등호는 가 단사일 때만 성립한다. , , 라고 하자. 이때 , 이므로 이다. 임의의 를 고르면, 이므로 . 따라서 이다. 하지만 가 단사가 아니라면, 이면서 인 경우가 가능하므로 이외의 원소가 포함될 수 있다. 이 경우 포함은 성립하지만 동치는 성립하지 않는다. 반대로 가 단사이면, 이므로 가 된다.

  11. False, , 단, 등호는 가 전사일 때만 성립한다. , , 라고 하자. 이때 , 따라서 , 그런데 이므로 이다. 임의의 라고 하면, 어떤 에 대해 인데, 이므로 , 따라서 . 즉, 항상 이다. 하지만 가 전사가 아니라면 의 어떤 원소는 형태로 표현되지 않을 수 있으므로, 그 원소는 에 포함되지 않는다. 반대로 가 전사이면, 이고 모든 에 대해 가 존재하므로 가 되어 등호가 성립한다.

  12. True, 임의의 이면 이므로 . 따라서 포함관계 성립한다.

  13. True, 임의의 이면 이므로 또는 , 따라서 한다. 반대로, 이면 , 즉 . 양쪽 포함이므로 등호가 성립한다.

  14. True, 이면 , 즉 동시에 에 속하므로 , 역도 성립하므로 등호가 성립한다.

  15. True, 이면 이고 , 즉 이고 , 따라서 , 역도 마찬가지다.

  16. True, 임의의 라면 이므로 . 따라서 포함관계 성립한다.

  17. True, 임의의 이면 이고 , 즉 또는 , 따라서 . 역도 성립하므로 등호가 성립한다.

  18. False, 이다. 등호는 가 단사일 때만 성립한다. 임의의 이면 이고 , 따라서 . 그러나 가 단사가 아니면, 이더라도 이를 만드는 에 대해 이면 가 존재하지 않을 수 있음. 가 단사이면 이므로 동치 성립한다.

  19. False, 이다. 등호는 가 단사일 때만 성립한다. 임의의 라면 such that 이고, . 그런데 일 수도 있으므로 인지는 알 수 없다. 그러나 가 단사이면 , 따라서 , 즉 가 되어 동치 성립한다.

  20. True, 14, 15, 18 의 증명에서 사용한 방법은 임의의 집합에 대해 성립한다.