문제 11
주어진 위상 공간 와 호모토피 동치(homotopy equivalence) 사상 를 고려합니다.
(a) 사상 실린더(mapping cylinder) 가 로 변형 수축(deformation retract)함을 보이시오.
풀이:
사상 실린더 의 정의는 다음과 같습니다.
여기서 관계 는 모든 에 대해 로 주어집니다. 를 의 부분 공간으로 간주할 수 있습니다.
가 로 변형 수축함을 보이기 위해, 다음 조건을 만족하는 연속 함수(호모토피) 를 찾아야 합니다.
- 모든 에 대해 .
- 모든 에 대해 .
- 모든 와 에 대해 .
다음과 같이 호모토피 를 정의합시다.
- (단, )에 대해:
- 에 대해:
이제 이 함수가 변형 수축의 조건들을 만족하는지 확인합니다.
-
일 때 항등 사상: . . 따라서 입니다.
-
일 때 상이 Y에 속함: . 정의에 따라 이고, 이므로 상은 에 속합니다. . 따라서 입니다.
-
Y의 점들을 고정: 정의에 따라 모든 와 에 대해 입니다.
이 함수는 잘 정의되고 연속입니다. 따라서 는 로 변형 수축합니다. 이는 직관적으로 실린더 부분을 가 0에서 1로 변함에 따라 위쪽 끝 으로 “압축”하여 와 합쳐지는 과정으로 이해할 수 있습니다.
(b) 가 와 호모토피 동치임을 보이시오.
풀이:
두 공간이 호모토피 동치라는 것은 두 공간 사이에 호모토피 동치 사상이 존재한다는 의미입니다.
- (a)에서 가 로 변형 수축함을 보였습니다. 이는 와 가 호모토피 동치()임을 의미합니다.
- 문제의 가정에서 가 호모토피 동치이므로, 와 는 호모토피 동치()입니다.
- 호모토피 동치 관계는 추이적(transitive)입니다. 즉, 이고 이면 입니다.
따라서, 이고 이므로, 입니다. 즉, 는 와 호모토피 동치입니다.
(c) (b)의 호모토피 동치가 변형 수축이기도 한가? 증명 또는 반증하시오.
풀이:
아니오 , (b)의 호모토피 동치는 항상 변형 수축인 것은 아닙니다.
를 의 부분 공간 으로 간주할 수 있습니다. (b)의 호모토피 동치는 포함 사상 가 호모토피 동치라는 것을 의미합니다. 문제는 가 으로 변형 수축하는지 여부입니다.
포함 사상 가 호모토피 동치라고 해서 항상 가 로 변형 수축하는 것은 아닙니다. 변형 수축이 되기 위해서는 가 호모토피 확장 성질(Homotopy Extension Property, HEP) 이라는 추가적인 조건을 만족해야 합니다. 이 성질은 와 가 CW 복합체(CW complex)와 같은 “좋은” 공간일 때는 성립하지만, 일반적인 위상 공간에서는 성립하지 않을 수 있습니다.
반례 (Counterexample): “나쁜” 위상 공간을 사용하여 반례를 만들 수 있습니다.
- 를 빗 공간(Comb space) 이라고 합시다.
빗 공간은 축약 가능(contractible)합니다. 2. 를 한 점 공간 라고 합시다. 3. 사상 를 모든 를 로 보내는 상수 함수로 정의합니다. 와 가 모두 축약 가능하므로 이 사상은 호모토피 동치입니다.
이제 이 에 대한 사상 실린더 를 생각해 봅시다.
여기서 모든 에 대해 입니다. 이 공간은 를 밑면으로 하는 원뿔(cone) 와 위상동형(homeomorphic)입니다.
이 경우, (b)의 호모토피 동치는 와 사이의 관계입니다. 와 는 모두 축약 가능하므로 호모토피 동치입니다. 문제는 “원뿔 가 밑면 로 변형 수축하는가?”입니다.
와 같은 표준적인 수축은 연속 함수이며 가 로 변형 수축함을 보여줍니다. 이 예제는 반례가 되지 못합니다.
더 정교한 반례가 필요합니다. 위상수학에서 포함 사상이 호모토피 동치이지만 변형 수축이 아닌 표준적인 예는 바르샤바 원(Warsaw circle) 입니다. 를 바르샤바 원, 를 그 안의 선분이라고 하면, 는 호모토피 동치이지만 는 로 변형 수축하지 않습니다. 우리는 가 바르샤바 원과 같은 “나쁜” 공간이 될 수 있는 를 구성할 수 있습니다.
따라서, 일반적인 위상 공간에 대해서는 호모토피 동치가 변형 수축임을 보장할 수 없습니다.
문제 12
(a) 는 콤팩트(compact) 위상 공간, 는 하우스도르프(Hausdorff) 공간이다. 연속인 전단사 함수(continuous bijection) 가 위상동형사상(homeomorphism)임을 보이시오.
풀이:
가 위상동형사상임을 보이기 위해서는 가 연속인 전단사 함수이고, 그 역함수 또한 연속임을 보여야 합니다.
이 연속임을 보이는 것은 의 임의의 닫힌 집합 에 대해 그 원상 가 에서 닫힌 집합임을 보이는 것과 동치입니다. 하지만, 우리는 의 임의의 닫힌 집합 에 대해 그 상 가 에서 닫힌 집합임을 보이는 것이 더 편리합니다 (즉, 가 닫힌 사상임을 보인다).
- 에서 임의의 닫힌 집합 를 선택합니다.
- 는 콤팩트 공간이고, 콤팩트 공간의 닫힌 부분집합은 콤팩트입니다. 따라서 는 콤팩트입니다.
- 연속 함수에 의한 콤팩트 집합의 상은 콤팩트입니다. 가 연속이므로, 는 에서 콤팩트 부분집합입니다.
- 하우스도르프 공간에서 모든 콤팩트 부분집합은 닫힌 집합입니다. 가 하우스도르프 공간이므로, 는 에서 닫힌 집합입니다.
이는 가 닫힌 사상(closed map)임을 의미합니다. 연속인 전단사 함수가 닫힌 사상이면 그 역함수는 연속입니다. 따라서 은 연속이고, 는 위상동형사상 입니다.
(b) 는 콤팩트 거리 공간(compact metric space)이고, 는 등거리 변환(isometry)이다. 가 위상동형사상임을 보이시오.
풀이:
가 위상동형사상임을 보이기 위해, 가 연속인 전단사 함수이고 역함수도 연속임을 보여야 합니다.
-
는 연속이다: 등거리 변환은 항상 연속입니다. 임의의 에 대해 으로 두면, 일 때 이므로 는 균등 연속(uniformly continuous)이고 따라서 연속입니다.
-
는 단사(injective)이다: 라고 가정합시다. 그러면 입니다. 가 등거리 변환이므로, 입니다. 거리 공간의 성질에 의해 입니다. 따라서 는 단사입니다.
-
는 전사(surjective)이다: 이것이 증명의 핵심이며 의 콤팩트성을 사용합니다. 임의의 점 가 의 상(image)에 포함됨을 보이면 됩니다. 가 의 원소가 아니라고 가정하고 모순을 이끌어 낼 수 있지만, 다음의 직접적인 방법이 더 명확합니다. 를 고정하고 수열 을 (단, )으로 정의합니다. 가 콤팩트하므로, 이 수열은 수렴하는 부분수열 를 가집니다. 인 가 존재합니다. 수렴하는 수열은 코시 수열(Cauchy sequence)이므로, 임의의 에 대해, 충분히 큰 에 대해 입니다. 라고 가정하면, 등거리 성질에 의해
이는 임의의 에 대해 을 만족하는 양의 정수 가 존재함을 의미합니다. 즉, 는 수열 의 집적점(limit point)입니다. 이제 가 닫힌 집합임을 보입시다. 가 콤팩트이고 가 연속이므로, 그 상 또한 콤팩트합니다. 거리 공간에서 콤팩트 집합은 닫힌 집합이므로, 는 닫힌 집합입니다. 수열 은 에 포함되므로, 그 집적점인 또한 에 포함되어야 합니다. (이고 가 닫힌 집합이면 ). 따라서 이고, 는 전사입니다.
- 은 연속이다: 는 콤팩트 공간 에서 하우스도르프 공간 로 가는 연속인 전단사 함수이므로, (a)의 결과에 의해 는 위상동형사상입니다. (별해: 또한 등거리 변환임을 쉽게 보일 수 있고, 따라서 연속입니다.)
결론적으로 는 위상동형사상 입니다.
문제 13
(a) 이 콤팩트하고 연결(connected)되어 있음을 보이시오.
풀이:
1. 의 콤팩트성 (Compactness)
의 부분집합이 콤팩트임을 보이기 위해 하이네-보렐 정리에 따라 닫혀 있고 유계(bounded)임을 보이면 됩니다.
-
닫힌 집합 (Closedness): 입니다. 함수 는 행렬의 성분에 대한 다항식 함수이므로 연속입니다. 은 닫힌 집합인 의 연속 함수 에 대한 원상(preimage)이므로 는 닫힌 집합입니다. 또한, 행렬식 함수 는 연속입니다. 은 과 의 교집합입니다. 은 닫힌 집합이므로, 은 두 닫힌 집합의 교집합으로서 닫힌 집합입니다.
-
유계성 (Boundedness): 의 열벡터들을 이라 합시다. 조건은 이 열벡터들이 정규직교(orthonormal)함을 의미합니다. 즉, 각 열벡터의 유클리드 노름(norm)은 1입니다: . 행렬 의 프로베니우스 노름(Frobenius norm)의 제곱은 입니다.
따라서 모든 는 에서 원점으로부터의 거리가 으로 고정되어 있습니다. 이는 이 유계임을 의미합니다.
은 닫혀 있고 유계이므로 콤팩트합니다.
2. 의 연결성 (Connectedness)
이 경로 연결(path-connected) 공간임을 보이면 됩니다. 즉, 안의 임의의 행렬 와 항등행렬 사이에 경로가 존재함을 보이면 됩니다.
모든 은 어떤 반대칭 행렬(skew-symmetric matrix) (즉, )에 대해 형태로 표현될 수 있습니다 (행렬 지수 함수). 이때, 에 대한 경로 를 고려해 봅시다.
- .
- .
- 모든 에 대해 가 에 속하는지 확인해야 합니다.
- 이므로 는 직교 행렬입니다.
- . 반대칭 행렬의 대각 성분은 모두 0이므로 입니다. 따라서 입니다.
경로 는 에서 시작하여 에서 끝나고, 경로 전체가 안에 머무릅니다. 따라서 은 경로 연결 공간이므로 연결 공간입니다.
(b) 은 몇 개의 경로 성분(path-component)을 갖는가?
풀이:
의 행렬 는 이고 이므로, 또는 입니다.
은 다음과 같이 두 개의 분리된(disjoint) 부분집합으로 나뉩니다.
행렬식 함수는 연속이고, 그 상 은 이산 공간(discrete space)입니다. 따라서 과 는 에서 열린 집합이자 닫힌 집합입니다. 이는 의 점과 의 점을 잇는 경로가 존재할 수 없음을 의미합니다. 따라서 경로 성분은 최소 2개입니다.
- 은 위에서 보았듯이 경로 연결 공간이므로 하나의 경로 성분을 이룹니다.
- 가 경로 연결 공간임을 보이면 됩니다. 에서 임의의 두 행렬 를 선택합시다. 과 같이 인 고정된 행렬을 하나 잡습니다. 그러면 과 은 모두 행렬식이 1인 직교 행렬이므로 에 속합니다. 은 경로 연결 공간이므로, 에서 로 가는 경로 가 안에 존재합니다. 이제 라는 경로를 생각하면,
- .
- .
- 모든 에 대해 이므로, 경로는 안에 있습니다. 따라서 는 경로 연결 공간입니다.
은 두 개의 비어있지 않은 경로 연결 성분 과 의 분리 합집합입니다.
따라서 은 2개 의 경로 성분을 갖습니다.
네, 원뿔 위의 두 점 사이의 내재적 거리를 구하는 이 문제에 대해 번역, 필수 개념, 그리고 가장 이상적인 답안을 제시해 드리겠습니다.
1. 문제 번역
**14. (9점) 원뿔 를 생각하자.
위의 두 점 를 잡자. 를 계산하라. 여기서 는 곡선 의 길이고, 하한(infimum)은 에서 까지 안에 포함된 조각적으로 매끄러운 곡선 전체에 대해 취한다.
(참고: 는 곡면 C 위에서 두 점 사이의 최단 거리, 즉 측지선(geodesic)의 길이를 의미합니다.)
2. 문제 풀이를 위한 필수 개념
이 문제를 푸는 가장 강력하고 우아한 방법은 원뿔의 기하학적 특성을 이용하는 것입니다.
-
전개 가능 곡면 (Developable Surface): 원뿔은 전개 가능 곡면 입니다. 이는 원뿔을 자르고 평면에 펼쳤을 때, 늘어나거나 찢어지지 않고 완벽하게 평평하게 만들 수 있다는 의미입니다. 이 ‘펼치기’ 과정은 등거리 변환(isometry) 입니다.
-
등거리 변환 (Isometry): 거리를 보존하는 변환입니다. 원뿔을 평면으로 펼치는 것이 등거리 변환이므로, 원뿔 위의 곡선 길이는 펼쳐진 평면 위의 대응하는 곡선 길이와 정확히 같습니다.
-
평면 위의 최단 거리: 평면 위의 두 점 사이의 최단 거리는 직선 거리 입니다.
-
핵심 전략:
- 원뿔을 잘라서 평평한 부채꼴 로 펼친다. ✂️
- 두 점 가 부채꼴 위의 어디에 위치하는지 찾는다.
- 펼쳐진 부채꼴 위에서 두 점을 잇는 직선 거리 를 계산한다. 이 거리가 바로 원뿔 위에서의 최단 거리 가 된다.
3. 가장 쉽고 완벽한 답안
방법: 원뿔을 평평한 부채꼴로 펼쳐서(unroll) 평면 위의 직선 거리를 계산한다.
- 원뿔과 펼쳐진 부채꼴의 좌표 관계 설정
- 원뿔 위의 점 를 원통 좌표계 로 표현하자. 원뿔의 방정식 에 의해 이다.
- 원뿔을 한 모선(generator)을 따라 잘라 펼치면 평면 위의 부채꼴이 된다. * 원뿔의 꼭짓점으로부터의 거리(모선 길이)는 이다. 이 값이 부채꼴의 반지름 이 된다: .
- 원뿔의 높이 인 지점의 둘레는 이다. 이는 펼쳐진 부채꼴에서 반지름 인 호의 길이와 같다. 부채꼴의 총 중심각을 라 하면, 호의 길이는 이다.
- 이므로, 부채꼴의 총 중심각은 이다.
- 이 관계로부터 원뿔의 각도 와 부채꼴의 각도 사이의 변환 관계를 얻는다: .
- 두 점 를 부채꼴 좌표로 변환
- 원뿔 위의 점 와 는 펼쳐진 부채꼴 위에서 다음과 같은 극좌표를 갖는다.
- 평면 위에서 직선 거리 계산 펼쳐진 평면 위에서 두 점 사이의 직선 거리는 코사인 법칙을 이용하여 구한다.
여기서 이다. (단, 두 점을 잇는 짧은 쪽 경로를 택해야 하므로 이다.) 좌표를 대입하면,
최종 결론
원뿔 위의 두 점 의 3차원 좌표가 주어졌을 때, 각각의 z좌표()와 xy평면에서의 각도 차이()를 구하여 최단 거리를 계산할 수 있다. ( 이므로)
네, 구면 위의 평행 이동에 관한 이 문제에 대해 번역, 필수 개념, 그리고 가장 이상적인 답안을 제시해 드리겠습니다.
1. 문제 번역
**15. (8점) 유도된 계량(induced metric)을 갖는 둥근 구면 을 생각하자.
고정된 에 대해, 곡선 를 생각하자.
에 속하는 임의의 벡터 를 잡자. 곡선 를 따른 의 평행 이동(parallel transport) 을 계산하라.
2. 문제 풀이를 위한 필수 개념
- 평행 이동 (Parallel Transport): 휘어진 공간에서 벡터를 ‘회전 없이’ 그대로 옮기는 개념입니다. 곡면 위에서 벡터를 옮길 때, 곡면 자체의 휘어짐을 보상하여 벡터가 ‘내재적으로’는 변하지 않도록 하는 과정입니다.
- 홀로노미 (Holonomy): 닫힌 경로를 따라 벡터를 평행 이동시켜 시작점으로 다시 가져왔을 때, 원래 벡터와 달라지는 현상입니다. 평평한 공간에서는 벡터가 변하지 않지만, 휘어진 공간에서는 경로가 둘러싼 영역의 곡률에 따라 벡터가 회전하게 됩니다. 이 문제의 목표는 이 회전 변환을 구하는 것입니다. * 가우스-보네 정리 (Gauss-Bonnet Theorem): 홀로노미로 인한 회전각 는 경로가 둘러싼 영역 의 가우스 곡률 를 적분한 값과 같다는 강력한 정리입니다.
- 접촉 원뿔 방법 (Tangent Cone Method): 회전체의 위선(latitude circle)을 따라 평행 이동할 때 사용할 수 있는 기하학적 방법입니다. 곡면에 접하는 원뿔을 만든 뒤, 전개 가능한(developable) 원뿔을 평면으로 펼쳐서 평행 이동을 계산하는 직관적인 방법입니다.
3. 가장 쉽고 완벽한 답안
이 문제는 두 가지 우아한 방법으로 풀 수 있습니다. 가우스-보네 정리를 이용하는 것이 가장 직접적입니다.
방법 1: 가우스-보네 정리를 이용한 풀이 (가장 간결)
- 홀로노미와 가우스-보네 정리 닫힌 곡선 를 따라 벡터를 평행 이동시켰을 때 발생하는 총 회전각(홀로노미) 는 곡선이 둘러싼 영역 의 총 가우스 곡률과 같다.
- 구면의 가우스 곡률과 영역의 넓이
- 단위 구면()의 가우스 곡률은 모든 점에서 로 일정하다.
- 곡선 는 높이 에 위치한 위선이며, 구면의 북극을 포함하는 구면 덮개(spherical cap) 영역 을 둘러싼다.
- 이 구면 덮개의 넓이 는 이다.
- 회전각 계산 따라서 총 회전각은 다음과 같다.
방법 2: 접촉 원뿔을 이용한 기하학적 풀이
- 접촉 원뿔 구성 곡선 를 따라 구면에 접하는 원뿔을 상상하자. 이 원뿔을 한 모선을 따라 잘라 평면으로 펼치면 부채꼴이 된다.
- 부채꼴의 중심각 계산
- 구면의 위도에 해당하는 각(colatitude)을 라 하면, 이다.
- 펼쳐진 부채꼴의 중심각 는 임이 알려져 있다.
- 회전각 계산
- 평행 이동은 펼쳐진 부채꼴 위에서는 벡터를 그대로 유지하는 것과 같다.
- 하지만 원래의 3차원 공간에서 접벡터 기저는 곡선을 따라 만큼 회전한다. 펼쳐진 부채꼴의 각도()와 3차원 공간에서의 회전각() 사이의 차이가 바로 홀로노미로 인한 회전각이 된다.
최종 결론
두 방법 모두 동일한 결과를 준다. 곡선 를 따라 벡터 를 평행 이동시키면, 시작점으로 돌아왔을 때 원래 벡터 가 접평면 내에서 만큼 회전 한 벡터가 된다.
이를 수학적으로 표현하면 다음과 같다. 시작점 에서의 정규직교기저를 라 하고, 초기 벡터를 라 하자. 평행 이동 후의 벡터 는 다음과 같다.
네, 헤세 행렬과 가우스 곡률의 관계에 대한 이 문제에 대해 번역, 필수 개념, 그리고 가장 이상적인 답안을 제시해 드리겠습니다.
1. 문제 번역
**16. (8점) 가 헤세 행렬(Hessian) 가 양의 정부호(positive definite) 인 조건을 만족하는 매끄러운 함수라고 가정하자. 또한 가 비어있지 않은 정칙 등위 집합(regular level set) 이라고 가정하자 (이는 그래디언트 가 위에서 사라지지 않음을 의미한다). 의 가우스 곡률이 양수임 을 보여라.
2. 문제 풀이를 위한 필수 개념
이 증명은 주변 공간(ambient space)에 정의된 함수의 2차 미분 정보(헤세 행렬)가 그 함수의 등위 집합으로 정의된 곡면의 휘어짐(가우스 곡률)을 어떻게 결정하는지를 보여주는 아름다운 예시입니다.
- 정칙 등위 집합 (Regular Level Set): 곡면 가 로 주어지고, 위의 모든 점에서 그래디언트 가 영벡터가 아닌 경우를 말합니다. 이 조건은 가 곡면의 법선 벡터장 역할을 함을 보장합니다.
- 헤세 행렬 (): 함수 의 모든 2차 편미분으로 이루어진 대칭 행렬입니다. 함수의 2차 근사, 즉 ‘휘어짐’에 대한 정보를 담고 있습니다.
- 양의 정부호 (Positive Definite): 행렬 가 양의 정부호라는 것은, 0이 아닌 모든 벡터 에 대해 임을 의미합니다. 헤세 행렬이 양의 정부호라는 것은 함수 가 모든 방향으로 아래로 볼록한, 마치 그릇 모양과 같은 형태를 가짐을 뜻합니다.
- 제2 기본 형식과 형상 연산자: 곡면의 곡률은 형상 연산자(Shape Operator) 또는 이와 연관된 제2 기본 형식(Second Fundamental Form) 로 측정됩니다. 가우스 곡률 는 형상 연산자의 행렬식()입니다.
- 핵심 공식: 등위 집합 로 주어진 곡면의 제2 기본 형식은 주변 함수 의 헤세 행렬과 다음과 같이 직접적으로 연결됩니다.
여기서 는 접평면 에 속한 임의의 벡터입니다.
3. 가장 쉽고 완벽한 답안
목표: 곡면 위의 임의의 점 에서 가우스 곡률 가 양수임을 보인다.
전략: 가우스 곡률은 형상 연산자 의 행렬식이다. 와 연관된 이차 형식(quadratic form)인 제2 기본 형식 가 양의 정부호임을 보임으로써, 의 두 고유값(주곡률)이 모두 양수이고 따라서 그 곱인 가우스 곡률도 양수임을 증명한다.
증명
-
를 곡면 위의 임의의 점이라 하자. 가우스 곡률 는 형상 연산자 의 행렬식, 즉 이다. 는 2차원 접공간 위의 대칭 선형 연산자이므로, 두 주곡률 를 고유값으로 가진다. 따라서 이다.
-
형상 연산자 에 대응하는 이차 형식은 제2 기본 형식 로 주어진다. 는 의 등위 집합이므로, 는 의 헤세 행렬 를 이용하여 다음과 같이 표현된다.
- 문제의 가정을 적용하자.
- 헤세 행렬이 양의 정부호: 가 양의 정부호이므로, 0이 아닌 모든 벡터 에 대해 이다. 특히, 에 속한 0이 아닌 모든 접벡터 에 대해서도 이 부등식은 성립한다.
- 정칙 등위 집합: 가 정칙 등위 집합이므로, 모든 점 에서 이고, 따라서 이다.
- 위 두 사실을 결합하면, 0이 아닌 모든 접벡터 에 대해,
- 이는 제2 기본 형식이 위에서 양의 정부호임을 의미한다. 따라서 형상 연산자 의 두 고유값, 즉 주곡률 는 모두 양수여야 한다.
최종 결론
가우스 곡률은 두 주곡률의 곱이므로,
는 위의 임의의 점이었으므로, 곡면 의 가우스 곡률은 모든 점에서 양수이다. ∎